Sadržaj:
- Kako znate da li je prediktor značajan?
- Kako odrediti koje su varijable statistički značajne?
- Šta znači ako je prediktor značajan?
- Kako znate da li je koeficijent regresije značajan?
- Testovi značaja: Testiranje nestandardiziranih regresijskih koeficijenata za prediktore (Playlist 7)
Nivoi značajnosti od 0,05 ili niže se obično smatraju značajnim, a nivoi značajnosti između 0,05 i 0,10 bi se smatrali marginalnim. Nezavisna varijabla koja je značajan prediktor zavisne varijable u jednostavnoj linearnoj regresiji možda neće biti značajna u višestrukoj regresiji.
Kako znate da li je prediktor značajan?
A niska p-vrijednost (< 0,05) ukazuje da možete odbaciti nultu hipotezu. Drugim riječima, prediktor koji ima nisku p-vrijednost će vjerovatno biti značajan dodatak vašem modelu jer su promjene u vrijednosti prediktora povezane s promjenama u varijabli odgovora.
Kako odrediti koje su varijable statistički značajne?
Nivo statističke značajnosti se često izražava kao p-vrijednost između 0 i 1. Što je p-vrijednost manja, to je jači dokaz da biste trebali odbaciti nultu hipotezu. P-vrijednost manja od 0,05 (obično ≤ 0,05) je statistički značajna.
Šta znači ako je prediktor značajan?
statistički značaj ukazuje da promjene u nezavisnim varijablama koreliraju sa pomacima u zavisnoj varijabli. U skladu s tim, dobra vrijednost R-kvadrata označava da vaš model objašnjava dobar dio varijabilnosti zavisne varijable.
Kako znate da li je koeficijent regresije značajan?
Ako je p-vrijednost manja od odabranog praga tada je značajna. Značaj koeficijenta regresije u regresijskom modelu određuje se dijeljenjem procijenjenog koeficijenta sa standardnom devijacijom ove procjene.
Testovi značaja: Testiranje nestandardiziranih regresijskih koeficijenata za prediktore (Playlist 7)
Significance Tests: Testing Unstandardized Regression Coefficients for Predictors (Playlist 7)
